Unter dem Titel „WoodFiberID“ werden in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut ITWM automatisierte Bilderkennungssysteme zur Holzartenbestimmung mittels künstlicher Intelligenz entwickelt. Im Vorgängerprojekt „KI_Wood-ID“ ist es bereits gelungen, KI-Systeme zur Erkennung von elf Laubhölzern in Faserstoffen zu entwickeln. Die Ergebnisse dazu wurden wissenschaftlich veröffentlicht.
Nun werden in dem neu gestarteten und über die Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft geförderten Projekt die Nadelhölzer im Fokus stehen.
Ziel ist, die Bilderkennungssysteme allen Prüfinstituten zur Kontrolle des international gehandelten Holzes zur Verfügung zu stellen, um die erforderlichen Deklarationspflichten bzgl. des Artnachweises gemäß der nationalen Gesetzgebung (EUTR/EUDR) im Handel erfüllen und großflächiger überprüfen zu können.
Ansprechpartnerinnen:
Weitere Informationen:
Zum Thünen Projekt: Automatisierte Bilderkennung für die Holzartenbestimmung
Zur Fraunhofer-Institutsseite: Holzartenbestimmung mittels Künstlicher Intelligenz (KI)
