In Kooperation mit dem Fraunhofer-Entwicklungszentrum Röntgentechnik EZRT und der Fakultät Angewandte Informatik an der technischen Hochschule Deggendorf wurden in Zusammenarbeit mit dem Thünen-Institut für Holzforschung erstmalig volumetrische sub-µCT und nano-CT Daten in Kombination mit…
Die Publikation “Technical framework of advanced volumetric sub-μ-CT wood imaging integrated with adaptable deep-learning-based wood species classification: initial evaluation on softwood and hardwood data„ wurde im August 2025 im IAWA Journal (Open Access) publiziert. Das Besondere an der neuen Studie ist, dass in vergleichbaren Studien bisher ausschließlich zweidimensionale Bilddaten von CT-Messungen genutzt wurden. In der „Proof-of-Concept-Studie“ wurde der neue technologische Ansatz erstmalig im Vergleich von Nadelholz (Kiefer) und Laubholz (Ahorn) getestet. Die Forscher versprechen sich von diesem neuen Ansatz in Zukunft eng verwandte Holzarten und andere organische Strukturen mit einer viel höheren Auflösung und Genauigkeit, differenzieren und identifizieren zu können.
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Dr. Volker Haag
