Die Dissertation entstand im Rahmen des FNR-Projekts KI_Wood-ID. Dieses Projekt wurde von 2021-2024 in einer Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM bearbeitet. Herr Nieradzik befasste sich darin u.a. erstmals mit der Modellierung und dem Training von KI-Systemen, die in die Lage versetzt wurden, automatisiert bestimmte Holzarten in Faserstoffen zu erkennen. Dazu entwickelte er einen neuen Objektdetektor „WoodYOLO“, der auf der YOLO-Architektur beruht und für die Faseranalyse an mikroskopischen Bildern optimiert wurde.
Herzlichen Glückwunsch!
Ansprechpartnerinnen:
Dr. Andrea Olbrich
Dr. Stephanie Helmling
Joerdis Sieburg-Rockel
Weiter Informationen:
www.thuenen.de/de/fachinstitute/holzforschung/projekt/automatisierte-bilderkennung-fuer-die-holzartenbestimmung
www.itwm.fraunhofer.de/de/abteilungen/bv/mikrostrukturanalyse/holzartenbestimmung-ki.html
www.itwm.fraunhofer.de/de/abteilungen/bv/aktuelles/Neuronale-Netze-fuer-die-eindeutige-Holzidentifizierung.html
