Im KI-Projekt zur Holzartenbestimmung in Fasermaterialien (KI-Wood_ID) ist einer der wichtigsten Faktoren, möglichst viele Trainingsdaten für das maschinelle Lernen zu erzeugen. Konkret müssen dafür Referenz-Holzproben analog zur Zellstoffkochung mazeriert werden. Derzeit wurden bereits von 15 Laubholz-Gattungen 91 Mazerate produziert. Von jedem einzelnen müssen dann mit verschiedenen Färbemethoden sehr viele mikroskopische Präparate hergestellt werden. Hierbei wurde nun ein Meilenstein erreicht: Mehr als 1500 Objektträger wurden präpariert! Die mikroskopischen Bilder der gesamten Fläche der Objektträger dienen nun als Datengrundlage für das maschinell lernende System zur Holzartenerkennung in Faserstoffen.
Zum Thünen Projekt: Automatisierte Bilderkennung für die Holzartenbestimmung
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