Die Aufnahme von Geräuschen im Wald ermöglicht es Tiere anhand ihrer Laute zu identifizieren und ihr Vorkommen zu quantifizieren. Vor allem zum Erfassen von Vögeln ermöglicht die Methode die systematische Erfassung im Rahmen von Monitoringaufgaben. Dies ist technisch erst seit kurzem machbar: die Aufnahmen erfordern sehr viel Speicherplatz; die Artbestimmung mittels KI benötigt viel Rechnerkapazität. Wie diese und weitere Herausforderungen gelöst werden können, wird derzeit im Rahmen der Machbarkeitsstudie Akustisches Waldmonitoring AkWamo (Link zur Projektseite: AkWamo) auf der Intensivmonitoringfläche Britz (Link zur Webseite: Intensivmonitoringfläche Britz) sowie auf acht flächen des intensiven forstlichen Umweltmonitorings, Level II untersucht (Link zur Projekseite: Level II)

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Gesang von Waldvögeln erfassen und mit KI-Modellen bestimmen

Beim Akustischen Waldmonitoring (AkWamo) kommen KI-Modelle zum Einsatz, die Vogelarten anhand ihrer Rufe und Gesänge erkennen. Zum nationalen Tag des Vogels am 5. Januar geben wir Einblicke in den aktuellen Arbeitsstand des Projekts.

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