In dieser vergleichenden Blindtest-Studie wurden zwölf unbekannte Proben von menschlichen Experten und einem KI-System analysiert. Das KI-System wurde entwickelt, um Laubhölzer in Papierprodukten zu identifizieren. Es wurde darauf trainiert, Laubholzzellen in mikroskopischen Bildern von Mazerationspräparaten zu erkennen und ordnet diese neun Laubholzgattungen zu.
Um den Test so realistisch wie möglich zu gestalten, wurden den Proben auch Nadelhölzer hinzugefügt. Der Vergleich der Ergebnisse zeigt die Stärken und Schwächen der unabhängigen Methoden auf. Die Studie ist ein wichtiger Schritt zur Optimierung des automatisierten Bilderkennungssystems, das zur Unterstützung der Umsetzung der EU-Verordnung zu entwaldungsfreien Lieferketten (EUDR) entwickelt wurde.
Weitere Informationen:
Ansprechpartnerinnen:
