Unter dem Titel „WoodFiberID“ werden in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) automatisierte Bilderkennungssysteme zur Holzartenbestimmung mittels künstlicher Intelligenz entwickelt. Im Vorgängerprojekt „KI_Wood-ID“ ist es bereits gelungen, KI-Systeme zur Erkennung von elf Laubhölzern in Faserstoffen zu entwickeln. Die Ergebnisse dazu wurden wissenschaftlich veröffentlicht.
Nun stehen in dem über die Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft geförderten Projekt die Nadelhölzer im Fokus.
Bei dem zweitägigen Meeting in Hamburg konnte sich das interdisziplinäre Team intensiv zu offenen Fragen aus dem Vorgängerprojekt austauschen und neue Lösungsansätze für das aktuelle Projekt entwickeln.
Weitere Informationen:
Automatisierte Bilderkennung für die Holzartenbestimmung (Thünen-Institut)
Holzartenbestimmung mittels künstlicher Intelligenz (Fraunhofer ITWM)
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