Im KI-Projekt zur Holzartenbestimmung in Fasermaterialien (KI-Wood_ID) ist einer der wichtigsten Faktoren, möglichst viele Trainingsdaten für das maschinelle Lernen zu erzeugen. Konkret sind das mikroskopische Bilder von ganzen Objektträgern mit gefärbten Faserstoffen verschiedener Holzarten. Mit deren Hilfe wird die KI auf die Erkennung der darin enthaltenen Zellen trainiert.
Seit kurzem steht dazu nun ein neues Lichtmikroskop im Faserlabor, in das 100 Objektträger gleichzeitig eingelegt werden können. Diese werden dann automatisiert über die gesamte Fläche der Objektträger in mehreren Fokusebenen gescannt. Im 24/7-Betrieb können so die für das Projekt erforderlichen Bilddatenmengen extrem effizient erhoben werden und an die Projektpartner des Fraunhofer-Instituts ITWM weitergeleitet werden.
Ansprechpartnerinnen:
Zur Thünen Projektseite: Automatisierte Bilderkennung für die Holzartenbestimmung
