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Modellsteckbrief FARMIS

FARMIS ist ein mathematisches Programmierungsmodell für Betriebsgruppen, das auf Buchführungsabschlüssen des deutschen Testbetriebsnetzes aufbaut. Landwirtschaftliche Aktivitäten werden auf Betriebsebene detailliert abgebildet und projiziert. Dabei wird die Konkurrenz zwischen Betrieben auf wichtigen landwirtschaftlichen Faktormärkten berücksichtigt.

Art

Statisch-komparatives mathematisches Programmierungsmodell  

Hauptanwendungsgebiet

Differenzierung von Politikwirkungen für Betriebe unterschiedlicher Betriebsform, Größe, etc.

Möglichkeiten

Sektoral konsistente Abbildung von Politikwirkungen differenziert nach betrieblichen Charakteristika, die flexibel gewählt werden können; Berücksichtigung der Besitzverhältnisse und Preise für Quoten und Land bei Einkommensabschätzungen  

Grenzen

Strukturwandel derzeit nur exogen fortgeschrieben; keine einzelbetrieblichen Projektionen; Abbildung ganz neuer Produktionsverfahren nur begrenzt möglich  

Typische Anwendungen

Analysen von Veränderungen der GAP (z. B. Ökoregelungen, GAP nach 2020)  

Besonderheiten

  • Kalibrierung durch positive mathematische Programmierung, Hochrechnung der Betriebsgruppenergebnisse zur Sektorebene  

Datenbasis

Hauptdatenbasis sind Buchführungsabschlüsse (Testbetriebsnetz). Das aktuelle Basisjahr baut auf den Buchführungsdaten des deutschen Testbetriebsnetzes für die Wirtschaftsjahre 2018/19, 2019/20 und 2020/21 auf. Aus der Schichtung nach Wirtschaftsregion, Hauptproduktionsrichtung, Bewirtschaftungsform und Größenklassen ergeben sich 601 Betriebsgruppen (darunter 100 Betriebsgruppen zur Abbildung des Ökologischen Landbaus).

Sektoren / Produktdifferenzierungen

27 pflanzliche und 22 tierische Produktionsaktivitäten  

Agrarpolitische Instrumente und Institutionen

Ökoregelungen, Produktionsquoten, Direktzahlungen, Flächenstilllegung; Besatzdichten; Mindestbewirtschaftungsauflagen  

Handel

Quoten, Land, Jungtiere  

Endogene Variablen

Faktorallokation, Angebotsmengen und Einkommen auf betrieblicher und sektoraler Ebene, Preise für Quoten, Land, Jungtiere  

Exogene Variablen

Politikvariablen (z. B. Flächenprämien, Tierprämien), Produktpreise, Fortschreibung technischer Koeffizienten  

Software

GAMS

Literatur

  1. 0

    Rieger J, Freund F, Offermann F, Geibel I, Gocht A (2023) From fork to farm: Impacts of more sustainable diets in the EU-27 on the agricultural sector. J Agric Econ 74(3):764-784, DOI:10.1111/1477-9552.12530

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn066054.pdf

  2. 1

    Haß M, Deblitz C, Freund F, Kreins P, Laquai V, Offermann F, Pelikan J, Sturm V, Wegmann J, Witte T de, Wüstemann F, Zinnbauer M (2022) Thünen-Baseline 2022 - 2032: Agrarökonomische Projektionen für Deutschland. Braunschweig: Johann Heinrich von Thünen-Institut, 126 p, Thünen Rep 100, DOI:10.3220/REP1667811151000

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn065579.pdf

  3. 2

    Braun J (2020) Weiterentwicklung eines sektorkonsistenten Betriebsgruppenmodells um Treibhausgasemissionen und Bewertung von ausgewählten Minderungsstrategien. Aachen: Shaker, 190 p, Berlin, Humboldt-Univ, Diss, 2019, Berliner Schr Agrar Umweltökonomik 23

  4. 3

    Ehrmann M (2017) Modellgestützte Analyse von Einkommens- und Umweltwirkungen auf Basis von Testbetriebsdaten. Braunschweig: Johann Heinrich von Thünen-Institut, 250 p, Thünen Rep 48, DOI:10.3220/REP1493970811000

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn058604.pdf

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    Hecht J, Moakes S, Offermann F (2016) Redistribution of direct payments to permanent grassland: intended and unintended impact. EuroChoices 15(3):25-32, DOI:10.1111/1746-692X.12099

  6. 5

    Deppermann A, Grethe H, Offermann F (2014) Distributional effects of CAP liberalisation on western German farm incomes: an ex-ante analysis. Eur Rev Agric Econ 41(4):605-626, DOI:10.1093/erae/jbt034

  7. 6

    Offermann F, Margarian A (2014) Modelling structural change in Ex-Ante-Policy Impact Analysis. In: Zopounidis C, Kalogeras N, Mattas K, Dijk G, Baourakis G (eds) Agricultural cooperative management and policy : new robust, reliable and coherent tools. Cham: Springer International Publ, pp 151-162, DOI:10.1007/978-3-319-06635-6_8

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