Dataset for "Towards an ecosystem capacity to stabilise organic carbon in soils" [Datenpublikation]
Literatur
Poeplau C (2024) Dataset for Towards an ecosystem capacity to stabilise organic carbon in soils [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 05.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.12801430
Water eDNA metabarcoding: mifish primer dataset [Datenpublikation]
Literatur
Kasmi Y, Bernreuther M, Hanel R, Stransky C, Blancke T, Möckel B (2024) Water eDNA metabarcoding: mifish primer dataset [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 22.01.2025], DOI:10.5281/zenodo.11242794
Agricultural land use (raster) : National-scale crop type maps for Germany from combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data (2017 to 2021) ; Version 202 [Datenpublikation]
Literatur
Schwieder M, Tetteh GO, Blickensdörfer L, Gocht A, Erasmi S (2024) Agricultural land use (raster) : National-scale crop type maps for Germany from combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data (2017 to 2021) ; Version 202 [Datenpublikation] [online]. 5 TIFF files, 1 PDF file, 2 CLR files. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 03.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.10640528
monagrland/MB_Pipeline: v3.0.3 [Datenpublikation]
Literatur
Krüger L, Sickel W, Seah BKB (2024) monagrland/MB_Pipeline: v3.0.3 [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 03.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.10986177
monagrland/MB_Pipeline: v3.0.4 [Datenpublikation]
Literatur
Krüger L, Sickel W, Seah BKB (2024) monagrland/MB_Pipeline: v3.0.4 [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 03.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.11235059
FNEWs Kalman-gefilterte Sentinel-2 Bilder 2017 bis 2022 [Datenpublikation]
Literatur
Oehmichen K, Puhm M, Adler P, Backa J, Deutscher J, Hoffmann K, Eisnecker P, Reinosch E, Langner N, Wiesehahn J, Wimmer A (2024) FNEWs Kalman-gefilterte Sentinel-2 Bilder 2017 bis 2022 [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 03.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.11208078
Wheat field earthworms under divergent farming systems across a European climate gradient [Datenpublikation]
Literatur
Nuutinen V, Briones MJI, Schrader S, Dekemati I, Grujic N, Hyvönen J, Ivask M, Lassen SB, Lloret E, Ollio I, Pérez-Rodríguez P, Simon B, Sutri M, Sutter N de, Brandt KK, Peltoniemi K, Shanskiy M, Martínez-Martínez S, Fernández-Calviño D (2024) Wheat field earthworms under divergent farming systems across a European climate gradient [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX file. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 03.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.13822786
Literatur
Bogusz T, Holtappels M, Hodapp D, Schlüter A, Breckwoldt A, Barz F, Bleischwitz R, Bruns A, Buschbaum C, David CG, Ferse S, Franke A, Fritz J-S, Fujitani M, Glaser M, Goseberg N, Heine U, Hillebrand H, Kannen A, Kasten S, et al (2024) Natur und Gesellschaft in der Meeresforschung: Perspektiven interdisziplinärer Zusammenarbeit im Anthropozän; Ein Thesenpapier der Arbeitsgruppe Inter- und Transdisziplinäre Forschung des Zukunftsforums Ozean. Genève: Zenodo, 22 p, ZFO-Thesenpapier 1/2024, DOI:10.5281/zenodo.15044156
Agricultural land use (raster) : National-scale crop type maps for Germany from combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data (2017 to 2021) ; Version 201 [Datenpublikation]
Literatur
Schwieder M, Tetteh GO, Blickensdörfer L, Gocht A, Erasmi S (2024) Agricultural land use (raster) : National-scale crop type maps for Germany from combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data (2017 to 2021) ; Version 201 [Datenpublikation] [online]. 5 TIFF files, 1 PDF file, 2 CLR files. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 07.03.2024], DOI:10.5281/zenodo.10617623
Agricultural land use (raster) : National-scale crop type maps for Germany from combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data (2022) ; Version v202 [Datenpublikation]
Literatur
Schwieder M, Tetteh GO, Blickensdörfer L, Gocht A, Erasmi S (2024) Agricultural land use (raster) : National-scale crop type maps for Germany from combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat data (2022) ; Version v202 [Datenpublikation] [online]. 1 TIFF file, 1 PDF file, 2 CLR files. Genève: Zenodo, zu finden in [zitiert am 07.03.2024], DOI:10.5281/zenodo.10645427
