Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2017 - 2019 [Datenpublikation]
Literatur
Rosenkranz L (2024) Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2017 - 2019 [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX-Datei. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 22.10.2024], DOI:10.3220/DATA20240926085936-0
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2018 - 2020 [Datenpublikation]
Literatur
Rosenkranz L (2024) Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2018 - 2020 [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX-Datei. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 22.10.2024], DOI:10.3220/DATA20240926091737-0
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2019 - 2021 [Datenpublikation]
Literatur
Rosenkranz L (2024) Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2019 - 2021 [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX-Datei. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 22.10.2024], DOI:10.3220/DATA20240926092441-0
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2020 - 2022 [Datenpublikation]
Literatur
Rosenkranz L (2024) Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2020 - 2022 [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX-Datei. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 22.10.2024], DOI:10.3220/DATA20240926092721-0
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2021 - 2023 [Datenpublikation]
Literatur
Rosenkranz L (2024) Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2021 - 2023 [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX-Datei. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 22.10.2024], DOI:10.3220/DATA20240926093534-0
Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2022 - 2024 [Datenpublikation]
Literatur
Rosenkranz L (2024) Jährliche Abfrage der Forstressorts der Bundesländer zu stillgelegten Waldflächen - 2022 - 2024 [Datenpublikation] [online]. 1 XLSX-Datei. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 22.10.2024], DOI:10.3220/DATA20240926094051-0
Calculations of gaseous and particulate emissions from German agriculture 1990 - 2022: Input data and emission results [Datenpublikation]
Literatur
Vos C, Rösemann C, Haenel H-D, Dämmgen U, Döring U, Wulf S, Eurich-Menden B, Freibauer A, Döhler H, Steuer B, Osterburg B, Fuß R (2024) Calculations of gaseous and particulate emissions from German agriculture 1990 - 2022: Input data and emission results [Datenpublikation] [online]. 1 Excel file, 13145 KB. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 07.03.2024], DOI:10.3220/DATA20240219164429-0
Literatur
Samad MS, Poeplau C, Don A, Tebbe CC (2024) Selection of cropland sites for long-term monitoring soil microbiomes as indicators for soil health in context of the German Agricultural Soil Inventory (BZE-LW). Göttingen: OpenAgrar, 28 p, DOI:10.3220/DATA20240322093234-0
Sentinel-2 machine learning dataset for tree species classification in Germany [Datenpublikation]
Literatur
Freudenberg M, Schnell S, Magdon P (2024) Sentinel-2 machine learning dataset for tree species classification in Germany [Datenpublikation] [online]. 1 SQLITE file, 3 PRM files, 1 IPYNB file. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 09.04.2024], DOI:10.3220/DATA20240402122351-0
How does regionality influence meaning structures concerning peatland rewetting in Germany? A Structural Topic Modeling (STM) approach to understanding the discourse on a large-scale climate protection measure [Datenpublikation]
Literatur
Schröder C, Jetzkowitz J (2024) How does regionality influence meaning structures concerning peatland rewetting in Germany? A Structural Topic Modeling (STM) approach to understanding the discourse on a large-scale climate protection measure [Datenpublikation] [online]. 2 CSV files, 2 PDF files. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in [zitiert am 30.12.2024], DOI:10.3220/DATA20241011161706-0
