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Projekt

FACCE MACSUR - Landwirtschaft und Klimawandel


Federführendes Institut MA Institut für Marktanalyse

Weltkarte
© Thünen Institut/Martin Köchy

FACCE-JPI: "Die europäische Landwirtschaft mit dem Klimawandel im Bezug auf Ernährungssicherung modellieren"(MACSUR): Teilprojekt vTI

Die wachsende Weltbevölkerung benötigt immer mehr Nahrungsmittel. Gleichzeitig bedeutet der Klimawandel eine Herausforderung für die Landwirtschaft in vielen Regionen mit schnell anwachsender Bevölkerung. In diesem Projekt entwickeln wir integrierte Methoden zur Erstellung von Projektionen mittels Modellen, zur Untersuchung von Einwirkungen, Wegen zur Vermeidung von klimarelevanten Vorgängen und Wegen der Anpassung an sich änderndes Klima. Diese Methoden werden zunächst für Europa entwickelt, mit dem Ziel sie auch in anderen Regionen anzuwenden.

Hintergrund und Zielsetzung

Im FACCE Knowledge Hub MACSUR wird die Modellierung der europäischen Landwirtschaft unter dem Einfluss des Klimawandels und der möglichen Folgen für die weltweite Ernährungssicherung verbessert. Das Projekt gliedert sich in drei Themen, die die Modellierung der pflanzlichen und der tierischen Erzeugung sowie des Handels mit Agrar- und Nahrungsgütern umfasst. Das Projektteam besteht aus 70 Partnern aus 18 Ländern (17 europäische Länder plus Israel).

Die größte Herausforderung des Knowledge-Hub ist die Entwicklung und Fortbildung europäischer Forschungskapazitäten bei der Entwicklung, Verwendung und Interpretation von Modellen zur Risikobewertung der Auswirkungen des Klimawandels auf die europäische Landwirtschaft. Dabei zielt MACSUR, neben der Schaffung von Forschungskapazitäten innerhalb der einzelnen Themen, besonders auf die Bildung von Forschungskapazitäten ab, die die drei Unterthemen integrieren. Dieser integrierte Ansatz wird in den folgenden Arbeitsfeldern projektübergreifend bearbeitet: 

  • Weiterentwicklung bestehender quantitativer Modelle in den Bereichen Pflanze, Tier und Ökonomie in Richtung einer verbesserten Integration. Dazu gehören besonders Fragen der räumlichen Skalierung und des verbesserten Datenaustausches zwischen den einzelnen Modellen.
  • Verringerung der Unsicherheit über die Auswirkungen des Klimawandels auf die europäische Landwirtschaft und die Ernährungssicherheit durch die Entwicklung und Anwendung integrierter Modelle der drei Themenbereiche.
  • Aus- und Weiterbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Bereich der Integration und Anwendung quantitativer Analyseinstrumente. Dabei wird neben der Verbesserung der technischen Integration von Modellen, besonderes Gewicht auf die Fortbildung im Bereich der Interpretation und Umsetzung der Ergebnisse der verschiedenen Modelle zur Politikfolgenabschätzung gelegt. Daher wird in MACSUR der Schwerpunkt auf die Integration von Modellierern und nicht primär auf die Integration von Modellen gelegt.

Vorgehensweise

Die integrierte Modellierung wird im Rahmen von MACSUR zunächst für einzelne ausgewählte europäische Regionen in Pilotstudien umgesetzt. Die in diesen Pilotstudien gewonnenen Erkenntnisse hinsichtlich des Datenbedarfes, des Datenaustausches und der notwendigen methodischen Modellerweiterungen liefern die Grundlage für die Formulierung einer Forschungsstrategie für eine europaweite Analyse der Auswirkungen des Klimawandels auf die europäische Landwirtschaft und die Ernährungssicherheit.

Der Beitrag des Thünen-Instituts umfasst die Koordination des Gesamtprojektes sowie Beiträge zu Aufgaben in den Bereichen pflanzliche Erzeugung (CropM), tierische Erzeugung (LiveM) und Handel (TradeM). Die Beiträge werden im Zusammenhang und in der Zusammenarbeit mit den anderen MACSUR-Partnern erbracht.

Ergebnisse

Links und Downloads

Internetauftritt des Projektes

Projektberichte

Publikationen zum Projekt

  1. 0

    Cammarano D, Olesen JE, Helming K, Foyer C, Schönhart M, Brunori G, Bandru KK, Bindi M, Padovan G, Jellesmark Thorsen B, Freund F, Abalos D (2023) Models can enhance science-policy-society alignments for climate change mitigation. Nature Food 4(8):632-635, DOI:10.1038/s43016-023-00807-9

  2. 1

    Zhao G, Hoffmann H, Yeluripati JB, Specka X, Nendel C, Coucheney E, Kuhnert M, Tao F, Constantin J, Raynal H, Teixeira E, Grosz BP, Doro L, Kiese R, Eckersteen H, Haas E, Cammarano D, Kassie BT, Moriondo M, Trombi G, et al (2016) Evaluating the precision of eight spatial Sampling schemes in estimating regional means of simulated yield for two crops. Environ Modelling Software 80:100-112, DOI:10.1016/j.envsoft.2016.02.022

  3. 2

    Hoffmann H, Zhao G, Asseng S, Bindi M, Biernath C, Constantin J, Coucheney E, Dechow R, Doro L, Eckersteen H, Gaiser T, Grosz BP, Heinlein F, Kassie BT, Kersebaum KC, Klein C, Kuhnert M, Lewan E, Moriondo M, Nendel C, et al (2016) Impact of spatial soil and climate input data aggregation on regional yield simulations. PLoS One 11(4):e0151782, DOI:10.1371/journal.pone.0151782

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn057196.pdf

  4. 3

    Köchy M (2015) Climate-change impacts on farming systems in the next decades: Why worry when you have CAP? A workshop for decisionmakers. Workshop programme [online]. FACCE MACSUR Rep 6, zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/SP6-0> [zitiert am 10.12.2015]

  5. 4

    Zhao G, Hoffmann H, Bussel LG van, Enders A, Specka X, Sosa C, Yeluripati JB, Tao F, Constantin J, Raynal H, Teixeira E, Grosz BP, Doro L, Zhao Z, Nendel C, Kiese R, Eckersteen H, Haas E, Vanuyrecht E, Wang E, et al (2015) Effect of weather data aggregation on regional crop simulation for different crops, production conditions, and response variables. Clim Res 65:141-157, DOI:10.3354/cr01301

  6. 5

    Sandor R, Ma S, Acutis M, Barcza Z, Ben Touhami H, Doro L, Hidy D, Köchy M, Lellei-Kovacz E, Minet J, Perego A, Rolinski S, Ruget F, Seddaiu G, Wu L, Bellocchi G (2015) Uncertainty in simulating biomass yield and carbon - water fluxes from grasslands under climate change. Adv Anim Biosci 6(1):49-51, DOI:10.1017/S2040470014000545

  7. 6

    Banse M, Brouwer F, Palatnik RR, Sinabell F (2014) The economics of european agriculture under conditions of climate change (editorial) [online]. German J Agric Econ 63(3):131-132, zu finden in <http://www.gjae-online.de/inhaltsverzeichnisse/pages/protected/show.prl?params=recent%3D1%26type%3D2&id=765&currPage=&type=2> [zitiert am 03.11.2014]

  8. 7

    Braunmiller K, Köchy M (2013) Background information on Shared Socioeconomic Pathways for use in MACSUR case studies [online]. FACCE MACSUR Rep 2(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/R-H2.1-1/25> [zitiert am 14.11.2013]

  9. 8

    Köchy M, Banse M (2013) Capacity building and workshop coordination in MACSUR [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/M-H3.1.2/6> [zitiert am 13.11.2013]

  10. 9

    Bellocchi G, Ma S, Köchy M, Braunmiller K (2013) Datasets classification and criteria for data requirements [online]. FACCE MACSUR Rep 2(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/29/pdf_2> [zitiert am 12.11.2013]

  11. 10

    Köchy M (2013) FACCE MACSUR Kickoff-Meeting [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/M-H3.1.0/2> [zitiert am 12.11.2013]

  12. 11

    Köchy M, Banse M (2013) Final products [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/M-H3.1.1/7> [zitiert am 12.11.2013]

  13. 12

    Köchy M (2013) Hub website and administrative tasks [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/D-H3.1-3/22> [zitiert am 12.11.2013]

  14. 13

    Braunmiller K, Köchy M (2013) Identification of grassland datasets [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/D-L1.3/20> [zitiert am 12.11.2013]

  15. 14

    Bellocchi G, Ma S, Köchy M, Braunmiller K (2013) Identified grassland-livestock production systems and related models [online]. FACCE MACSUR Rep 2(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/28/pdf_1> [zitiert am 12.11.2013]

  16. 15

    Köchy M (2013) Maps of grassland in Europe [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/D-L1.3.1/11> [zitiert am 12.11.2013]

  17. 16

    Köchy M (2013) Strategy for the dissemination of outputs at national, EU, and global levels [online]. FACCE MACSUR Rep 1(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/D-H2.4/3> [zitiert am 12.11.2013]

  18. 17

    Köchy M, Zimmermann A (2013) Workshop on regional pilot studies : 5-7 June 2013, Braunschweig [online]. FACCE MACSUR Rep 2(1), zu finden in <http://ojs.macsur.eu/index.php/Reports/article/view/R-H1.2.1/21> [zitiert am 12.11.2013]

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