Diese Studie verfolgt einen sparsamen, daten-basierten Ansatz zur Gebrauchsdauerbewertung von regenexponierten Holzbauteilen. Dadurch lassen sich die damit verbundenen Risiken in ganz Europa und Skandinavien anhand von Rasterdaten kartiert und bewertet werden. Es wurden Fäulnisrisiken hochauflösend mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks vorgenommen, das mit bestehenden numerischen Vorhersagen der Holzfeuchte trainiert wurde. Es entstanden hochaufgelöste Gefährdungskarten zusammen mit den zugehörigen räumlichen und zeitlichen Variationen, welche als wesentliche Faktoren für die Unsicherheit bei Fäulnisbewertungen identifiziert wurden, wobei ihre Auswirkungen in den verschiedenen Regionen Europas erheblich variieren.
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