Vernetzungs- und Transferprojekt zur Digitalisierung in der Landwirtschaft

Hintergrund und Zielsetzung

Zur Nutzung der Chancen der Digitalisierung im Agrarbereich und Erkennung möglichen Regelungsbedarfs, hat die Bundesregierung eine Vielzahl von Forschungsaktivitäten eingeleitet, die wertvolle Beiträge zur Entwicklung der Digitalisierung in der Landwirtschaft liefern werden.

Das Ziel dieses Projektes besteht darin, die vielfältigen Beiträge aus Wissenschaft und Forschung nach einer definierten Methode zusammenzutragen und auszuwerten, um schlussendlich die jeweiligen Forscher zu vernetzen, die Politik zu beraten und die Öffentlichkeit zu informieren.

Vorgehensweise

1. Wissenschaftliche Konzeption der Vorgehensweise und Einrichtung eines Lenkungskreises mit Institutionen, Verbänden und Vereinen
2. Auswertung der technologischen Entwicklungen innerhalb der Forschungsprojekte des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) und der Wirtschaftspraxis
3. Technologiefolgenauswertung zur Nutzung der Chancen und Minimierung der Risiken im Themenbereich Digitalisierung der Landwirtschaft
4. Vorschläge für zukünftige Förderinitiativen im Bereich der Digitalisierung und zur Weiterentwicklung der politischen und rechtlichen Rahmenbedingungen
5. Vernetzung und Transfer der Erkenntnisse in die Wissenschaft, Gesellschaft und landwirtschaftliche Praxis

Ergebnisse

Die durchgeführten Kosten-Nutzen-Analysen für ausgewählte Anwendungsfälle neuer Technologien im Unkrautmanagement, Düngemanagement sowie das Krankheits- und Schädlingsmanagement haben folgende Ergebnisse gezeigt:

1. Spotspraying-Ansätze bieten das Potenzial, bei der Anwendung blattaktiver Herbizide in der Größenordnung von etwa 50-70 %, teils sogar bis zu 90 % der Aufwandmenge einzusparen. Dennoch rechnen sie sich bisher lediglich bei Kulturen mit hohen Unkrautmanagementkosten, wie z. B. Zuckerrüben oder bestimmten Sonderkulturen. Je geringer der Abstand der abzuschaltenden Düsen ist, desto größer wird das Einsparpotenzial.
2. Die Stickstoff-Bedarfsermittlung mittels Multispektralkameras an Drohnen und Satelliten eignen sich vor allem für sehr heterogene Standorte an. Auf homogeneren und ertragreicheren Standorten sowie Betrieben mit großer Flächenausstattung bieten oftmals die am Traktor montierten Multispektralkamerasysteme das bessere Kosten-Nutzen-Verhältnis. Weiterer Forschungsbedarf besteht darin, die Systeme an mehreren Standorten in mehrjährigen Feldversuchen zu validieren.
3. Der Ansatz von Prognosemodellen ist die Wahrscheinlichkeiten von Schaderregerbefällen abzuschätzen und bei geringen Auftrittswahrscheinlichkeiten komplette Behandlungsmaßnahmen auszulassen. Allerdings liegt die Treffsicherheit dieser Vorhersagen aktuell erst in einer Größenordnung von etwa 85 %.