Cayetano A (2024) arjaycc/ai_otolith: version 1.2. updated [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in <https://github.com/arjaycc/ai_otolith/tree/v1.2.0> [zitiert am 04.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.10732415

Cayetano A, Stransky C (2024) OtolithenKI versions (portable) [Datenpublikation] [online]. Version 1. Genève: Zenodo, zu finden in <https://zenodo.org/records/10954471> [zitiert am 04.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.10954470

Cayetano A, Stransky C (2024) OtolithenKI versions (portable) [Datenpublikation] [online]. Version 2. Genève: Zenodo, zu finden in <https://zenodo.org/records/13821024> [zitiert am 04.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.13821024

Cayetano A, Stransky C, Krumme U (2023) Baltic Dataset (Thuenen Institute of Baltic Sea Fisheries) [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in <https://zenodo.org/records/8341149> [zitiert am 04.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.8341149

Cisewski B, Cayetano A, Kühn B, Stransky C, Sulanke E (2023) Fishing for pattern - KI in der Fischereiforschung. In: KIDA-Fachtagung, 27. - 28. September 2023, Quedlinburg : Abstractbuch. Braunschweig: Geschäftsstelle Think Tank Digitalisierung, Johann Heinrich von Thünen-Institut, pp 47-48

Cayetano A, Stransky C (2023) North Sea Dataset (Thuenen Institute of Sea Fisheries) [Datenpublikation] [online]. Genève: Zenodo, zu finden in <https://zenodo.org/records/8341092> [zitiert am 04.12.2024], DOI:10.5281/zenodo.8341092

Irisson J-O, Malde K, Beltran O, Cayetano A, Fernandes-Salvador JA, Gomes A, Jamet C, Kiko R, Kühn B, Moustahfid H, Möller KO, Politikos D, Romagnan J-B, Sauzède R, Seydi V, Sokolova M, Watson JT (2022) Working Group on Machine Learning in Marine Science (WGMLEARN; outputs from 2021 meeting). Copenhagen: ICES, iii, 16 p, ICES Sci Rep 4(15), DOI:10.17895/ices.pub.10060

https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn070033.pdf