AHOI : Ein physikalisch-statistisches Hydrographie-Modell für Fischerei- und Ökologiestudien

Projekt

Angepasste optimale Hydrographie-Interpolation

AHOI (Adjusted Hydrographie Optimal Interpolation) ist ein einfaches physikalisch-statistisches Modell der Arbeitsgruppe „Mess- und Beobachtungssysteme“ des Thünen-Institutes für Seefischerei. Mit ihm lassen sich monatliche Hydrographie-Karten über einen Zeitraum von vielen Jahrzehnten produzieren. Weil es für die marinen Ökosysteme bedeutsam ist, hat AHOI eine besondere hohe vertikale Auflösung. Damit wird die Hydrographie am Meeresgrund gut dargestellt. Als Fallstudie haben wir monatliche Karten von Temperaturen und Salzgehalten in der Nordsee von 1948 bis 2013 rekonstruiert und veröffentlicht.

Hintergrund und Zielsetzung

Ökologie- und Fischereistudien bezüglich des Klimawandels erfordern große Mengen von gerasterten Hydrographie-Karten über lange Zeiträume - wie Dekaden. Zugleich sollen sie mit relativ hoher Zeitfrequenz - wie Monaten - auflösen. Derzeit gibt es kein zufriedenstellendes Produkt für solche Untersuchungen in der Nordsee, in allen Tiefen. Mit AHOI wollen wir hydrographische Daten für Ökosystem- und Fischereistudien in hoher Auflösung und für die wissenschaftliche Gemeinschaft frei verfügbar auf bestmögliche Weise nutzen, damit Karten auf zwischen-jährlichen bis multi-dekadischen Zeitskalen den Klimawandel abbilden können.

Vorgehensweise

AHOIs Hauptschritte sind:

Vertikale Interpolation hydrographischer Profile auf ausgewählten Tiefen;
Identifizieren und Entfernen von Ausreißern (outliers) durch statistisches Trimmen und einen „Buddy-Check“ (Vergleich mit naheliegenden Beobachtungen) anhand von Gauss-Markov-Interpolation (optimale Interpolation; OI);
Kartieren der Hydrographie mit OI, unabhängig für jede Variable (Temperatur und Salzgehalt) und für jede Tiefe;
Anpassung der schlechten OI-Schätzungen mit einer harmonischen Rekonstruktion aus den zuverlässigsten OI-Schätzungen;
Anpassung der OI-Schätzungen für Dichtestabilität.

Diagramm mit Temperaturindizes — Vergleich zwischen der jährlichen Mitteltemperatur von AHOI (a), Lufttemperatur über die Nordsee (b) und Index der Atlantischen Multidekaden-Oszillation (c). (© Thünen-Institut/Ismael Núñez-Riboni)

Hydrografische Karten

v19.02 2000-2014.zipNordsee 2000-2014, Version: 19.02, Format: netCDF, Größe: 192 MB
v19.02 1990-1999.zipNordsee 1990-1999, Version: 19.02, Format: netCDF, Größe: 126 MB
v19.02 1980-1989.zipNordsee 1980-1989, Version: 19.02, Format: netCDF, Größe: 126 MB
v19.02 1970-1979.zipNordsee 1970-1979, Version: 19.02, Format: netCDF, Größe: 126 MB
v19.02 1960-1969.zipNordsee 1960-1969, Version: 19.02, Format: netCDF, Größe: 132 MB
v19.02 1948-1959.zipNordsee 1948-1959, Version: 19.02, Format: netCDF, Größe: 161 MB

Zeitraum

Daueraufgabe 1.2015

Weitere Projektdaten

Projekttyp:
Projektstatus: läuft

Publikationen

Anzahl der Datensätze: 4

Van der Sleen P, Stransky C, Morrongiello JR, Haslob H, Perharda M, Black BA (2018) Otolith increments in European plaice (Pleuronectes platessa) reveal temperature and density-dependent effects on growth. ICES J Mar Sci 75(5):1655-1663, DOI:10.1093/icesjms/fsy011
Nuñez-Riboni I, Akimova A (2017) Quantifying the impact of the major driving mechanisms of inter-annual variability of salinity in the North Sea. Progr Oceanogr 154:25-37, DOI:10.1016/j.pocean.2017.04.004
Akimova A, Nuñez-Riboni I, Kempf A, Taylor MH (2016) Spatially-resolved influence of temperature and salinity on stock and recruitment variability of commercially important fishes in the North Sea. PLoS One 11(9):e0161917, DOI:10.1371/journal.pone.0161917
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Nuñez-Riboni I, Akimova A (2015) Monthly maps of optimally interpolated in situ hydrography in the North Sea from 1948 to 2013. J Mar Syst 151:15-34, DOI:10.1016/j.jmarsys.2015.06.003

Institutsleitung

Stellvertretende Institutsleitung

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