Institut für

Waldökosysteme

Institutsleitung

Stellvertretende Institutsleitung

Sekretariat

Daniela Hohenstern
Institut für Waldökosysteme

Alfred-Möller-Straße 1, Haus 41/42
16225 Eberswalde
Telefon: +49 3334 3820 300
Fax: +49 3334 3820 354
wo@thuenen.de

Kontaktpersonen für



Lukas Blickensdörfer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

 Lukas  Blickensdörfer
Adresse
Alfred-Möller-Straße 1, Haus 41/42
16225 Eberswalde
Telefon
+49 3334 3820 382
Fax
+49 3334 3820 354
E-Mail
lukas.blickensdoerfer@thuenen.de

Arbeitsschwerpunkte

Waldmonitoring

Werdegang

Seit 03/2020 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Thünen-Institut für Waldökosysteme in Eberswalde im Bereich Waldressourcen und Klimaschutz

03/2018 – 11/2019 Wissenschaftliche Hilfskraft am Global Climate Forum im Bereich Adaptation and Social Learning in Berlin

10/2017 – 02/2020 Studium des Master of Science in Global Change Geography an der Humboldt Universität zu Berlin, gefördert durch das Humboldt-Stipendium für Klimafolgenforschung der Humboldt-Universitäts-Gesellschaft, 2019

  • Masterarbeit: “The Influence of Meteorological Conditions on National-Scale Crop Type Mapping and Model Transferability Based on Landsat and Sentinel-2 Time Series.“

10/2015 – 07/2016 Auslandsstudium an der Universidad de Salamanca, Spanien, in den Bereichen Geographie und Informatik

10/2013 – 06/2017 Studium des Bachelor of Science in Geographie an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

  • Bachelorarbeit in Kooperation mit dem Deutsches Zentrum für Luft-und Raumfahrt, Fernerkundungsdatenzentrum: „Improving Classification of Very-High-Resolution Satellite Imagery. Combining Invariant Support Vector Machines and Object-Based Image Analysis to Tackle Limited Information Input.“

Publikationen

Anzahl der Datensätze: 0

    Weitere Publikationen

    Lincke D, Wolff C, Hinkel J, Vafeidis A, Blickensdörfer, L, Povh Skugor D (in press) The effectiveness of setback zones for adapting to coastal sea-level rise: An application of DIVA for Croatia. Regional Environmental Change.

    Geiß C, Aravena Pelizari P, Blickensdörfer L, Taubenböck H (2019) Virtual Support Vector Machines with self-learning strategy for classification of multispectral remote sensing imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 151:42-58, DOI:10.1016/j.isprsjprs.2019.03.001